電池知識
鋰離子、磷酸鐵鋰、錳酸鋰、新能源
電池知識
鋰離子、磷酸鐵鋰、錳酸鋰、新能源
想讓電動轎車續航更耐久，能量密度（energydensity）是電池最緊要的性能參數之一，特別關于動力電池，由于它筆直決定了電動轎車的續航路程。人們急切需要具有更高能量密度、更高功率密度、更長壽數的可充放電電池，新能源轎車想要有競爭力，有必要下降電池本錢，現階段商品鋰電池的能量密度雖已抵達200-220Wh/kg，但還不能滿足要求。
1、鋰電池能量密度展開現狀
美國能源部于2012年提出EVEverywhere項目，計劃到2022年電池質量能量密度將抵達250Wh/kg，體積能量密度抵達400Wh/L，電池本錢下降至今朝的1/4。近年來，我國政府也高度重視儲能新技能的研討開發，將開發高能量密度鋰離子電池作為將來電池展開方向之一。《我國制造2025》明確了動力電池的展開規劃：2020年，電池能量密度抵達300Wh/kg；2025年，電池能量密度抵達400Wh/kg；2030年，電池能量密度抵達500Wh/kg。圖1為1990-2025年鋰電池能量密度展開路線圖。由圖可知，跟著新資料的開發和工業制造水平的進步，鋰電池的能量密度已大幅度地進步，能量密度的進步底子與年份成正比聯系。但今朝新資料的開發墮入瓶頸，而工業制造水平的進步空間也比較有限，所以將來電池能量密度的進一步進步存在必定的挑戰和不確定性。
影響能量密度的首要因素
電池能量密度進步的關鍵在于中心資料的技能進步，首要蘊含正極資料、負極資料、電解質和隔閡這4大中心資料。鋰電池的活性儲能資料為正負極資料，進步能量密度的方法關于正極來說是進步放電電位和放電容量，關于負極資料來說是高容量和低的平均脫鋰電位。而正負極資料具有高的壓密度則有利于高的體積能量密度的完結。電解質資料和隔閡資料作為電池的緊要組成部分，需要與正負極資料進行較好地匹配。
今朝鋰電池首要運用于消費類電子產品、電動轎車、儲能三個緊要范疇，跟著運用范疇的擴展對鋰電中心資料的要求也越來越高。圖4為鋰電資料將來的展開趨勢。正極資料今朝首要圍繞著高電壓、高克容量打開，2025年后鋰硫電池，鋰空氣電池有可能漸漸開端進入商業化；負極資料今朝首要研討方向是硅基資料，2025年后鋰金屬負極的運用有可能大幅度進步電池的能量密度；電解質資料今朝急需處理與高電壓正極匹配的電解液，隔閡資料首要是PET、纖維素隔閡的開發運用，之后電解質和隔閡融合構成全固態鋰離子電池，將能量密度可能進步至300-400Wh/kg。
電池能量密度的進步沒有止境，電池也是一個混亂系統，需要每個資料都充沛匹配才干發揮出各自的優點。跟著其他電池技能的進步，或許會有新的資料，新的電池系統呈現，也有可能推翻今朝以鋰電池為主的格局。
二期2GW生產線上，技能人員正在調試設備。
通威太陽能成都電池生產基地項目，規劃締造太陽能電池5GW，總投資60億元，建成后將構成約100億元出售規劃，職工逾越4000人，構成全球產能規劃最大的高效晶硅電池生產線。項目分三期締造，一期1GW電池片項目已建成投產，二期2GW生產線即將建成投產，三期將在2-3年內投產。
通威太陽能成都電池生產基地二期項目再次改寫成都速度其產能和規劃是一期項目的一倍，締造周期相同只用了七個月。再過20天，即9月20日，二期項目將正式建成投產，全面展現成都工業4.0智能制造的面貌。
8月31日，記者走進坐落成都市雙流西航港經濟開發區的項目現場。
速度改寫規劃翻番所用工期一樣
盡管天上下著雨，現場仍能感受到火熱的空氣：挖掘機、主動裝卸車、壓路機等各種工程車輛正在作業；主體廠房、動力廠房及其他輔佐設備也底子竣工……進入車間，需求先換上防塵鞋，各種生產設備已進場調試。
本年2月18日，二期2GW晶硅電池生產線項目開工，生產線也將晉級為全主動無人生產制造，首要完結數字化車間、智能工廠。二期項目電池廠廠長王秀鵬解析，今朝已進入終究調試階段。
通威太陽能成都電池生產基地一期項目，僅用了七個月完結建成投產，二期項目產能規劃和工程量都翻了一番，所用時間也僅為七個月，全靠大家加班加點。
全球搶先七道工序全部完結主動化
車間里一個高約1.5米、方方正正帶有輪子的機器招引了記者。
王秀鵬解析，這個正在自己充電的智能小車，可上下料、傳遞工序。有點像掃地機器人，給小車設定程序后，它們就可在車間內活動完結指令，沒電的時分自己會‘跑’去充電。
你別看車間這么大，屆時分在里邊上班的工作人員并不多，近似無人車間。王秀鵬說，在長近60米的生產線上，每塊單晶硅太陽能電池片都要經過制絨、渙散、刻蝕、退火、鍍膜、絲網印刷、測驗分選等七道精密工序。而整個進程都是全關閉式的，全部由高度智能化、主動化生產設備來完結。
其間，有部分設備在全球仍是初度投用。如各工序的在線測試設備，在生產進程中當場就可以發現問題進行工藝糾偏、管控。王秀鵬解析，工業4.0不僅是完結主動化，也是信息化、智能化，在生產進程中搜集各道工序的工藝參數，完結整個生產進程的跟蹤，并運用在線測試設備及時糾偏，保證生產進程的穩定性和一致性。
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