騰訊云幫助中國智能安裝超級大腦用于工業智能升級

早在幾年前，英國老牌權威雜志《經濟學人》就指出，“第三次工業革命”就是“數字化革命”。與此觀點相同的是，《第三次工業革命》作者、美國華盛頓特區經濟趨勢基金會總裁杰里米·里夫金也表示，新工業革命是一次綜合的、系統化的數字化基礎設施轉型，并且，中國正在成為全球新一輪革命浪潮的領導者。

如今，面對“工業4.0”和《中國制造2025》浪潮，我國制造業也正在尋求與云計算、大數據、人工智能等前沿科技的深度融合。從騰訊云和騰訊研究院聯合發布的《用云量與數字經濟發展報告(2018)》來看，包括制造業等第實體經濟主要構成部分在內的傳統產業“用云量”年化增速達到278.6%，是2017年行業“用云量”增速第二名。

更深一層講，云計算的使用不僅體今朝云化數量上，更體今朝技術與業務高效結合的踐行中。比如，在近日舉辦的騰訊“云+將來”峰會上，騰訊云推出“工業超級大腦”，把騰訊的云計算、AI、大數據等各項技術，更具針對性地輸出到工業范疇，也讓數字化轉型的深度和廣度進一步延伸。

“工業超級大腦”破解多項數字化轉型難題

從近現代世界史來看，工業強則國家強。因此，當前工業的數字化轉型也被看作數字經濟發展的緊要內容。

然而，客觀來說，我國工業規模巨大，設備設施數字化基礎卻比較薄弱，尤其是中小企業設備改造難度大，數據繁雜且采集難度更大，再加上加工及勞動力等成本上升、加工效率低下、產品質量低、管理難度加大等瓶頸，整個行業數字化轉型緩慢。

怎么改變這個局面？顯然，“工業超級大腦”為我們提供了一個新思路：一方面，通過云計算、大數據、人工智能的等技術能力，推進企業所有端口的數字化，另一方面，借助數據優點，以超越人工經驗的加工效率，加速企業創新加工。

正如馬化騰在峰會上所說的，每個產業自身技術非常深，騰訊不會進入各行各業取而代之，而是做好連接、工具和生態三個角色。工業超級大腦的目的就在于提供有效的數字接口，完備的數字工具箱，致力于共建最有創新生機的行業數字生態。

智能加工，實現降本增效

詳盡來看，工業超級大腦圍繞智能輔助設計、智能排產、工藝優化、智能質檢、加工追溯、預測性維保等，深入切入工業不同范疇，傾覆智能制造的各個環節，處理從研發、加工到營銷、服務的全流程的各種問題，助力企業提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫存等。

眼下，在工業超級大腦助力下，億緯鋰能堅持設備智能化、加工管理數字化，已經實現18650電池產線極耳焊接工序不良率下降83%，一年節約成本高達1260萬；再如，華星光電基于騰訊云的AI智能制造處理方案，在保證產品質量和加工效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質檢人員減少了60%，真正實現了降本增效的目的。

科學管理，提升企業競爭力

實際上，工業超級大腦的目標還在于助力企業全流程智能化轉型，實現產品全生命周期的數字化運營和科學管理，提高企業競爭力。

以三一重工為例，在工業超級大腦助力下，三一重工不僅能夠提前6.5小時預測工程設備異常故障，保證加工的順利進行，還實現租賃設備逾期率總體降低10%，減少不良資產達10億元，以更科學的管理，有力的提升了企業的競爭力。

最典型的是，工業超級大腦還支持行業客戶或生態合作伙伴的二次開發，滿足更高一層的智能化需求。比如，接入工業超級大腦后，富士康快速構建起企業級工業物聯網平臺，成本節約30%，僅一期項目支出節約百萬元以上，同時物聯網數據接入和可視化項目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時，富士康也為其他企業智能制造帶來巨大動能。

毋庸置疑，數字化轉型已經成為產業向前發展的必然趨勢，而產業數字化轉型的訴求也會越來越繁雜，這意味著產業不斷需要新的能力和場景使用。工業超級大腦為工業龐大的軀體裝上智能“大腦”，有理由相信，在這種“數字化”、“智能化”的驅動下，“中國智造”將加速到來。

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