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    萬鋼:新能源技術和智能化發展引領汽車產業大變革

    2021-04-25 ryder

    萬鋼在人民日報撰文《新能源技術和智能化發展引領汽車產業大變革》,文章指出,我國電動車產業已經走過了十幾年的發展歷程,在踐行中探索了一條依賴科技創新發展壯大的新路徑,正在進入一個快速發展的緊要機遇期。


    新能源汽車市場規模保持快速增長勢頭。2017年我國新能源汽車銷量達到77.7萬輛,比2016年增長53%。新能源汽車產業結構更加優化,乘用車銷量超過74%,達到57.9萬輛。車用動力電池產能達到200GWh,全國投入運營的公共充電樁數量超過21萬個。


    新能源汽車關鍵技術取得緊要沖破。我國動力電池性能指標穩步提升,在稀土永磁材料、位置傳感器等基礎材料和共性技術方面取得緊要沖破,電機的關鍵性能指標已達到國際水平,燃料電池動力系統部件和集成技術取得顯著進展。多個自主品牌的網聯車投入市場,自動駕駛技術正在進入道路探測的緊要階段。


    新能源汽車市場已經在全球產業體系中占據舉足輕重的地位。我國新能源汽車年度產銷量和累計銷售量都已占據全球市場的50%,是全球最大新能源汽車市場,也成為國際上通過汽車產業技術升級實現節能減排和應對氣候變化的典范。我國的新能源汽車已經進入數十個國家,動力電池、驅動電機等關鍵零部件進入跨國車企配套體系,世界主要新能源汽車產品都已進入中國市場。


    抓住新科技革命和產業變革重大機遇,提升我國汽車產業電動化、智能化的技術創新能力


    近年來,電動化、智能化正引領全球汽車產業發展的新方向。2016年,挪威、瑞典等國家宣布2030年起停止銷售燃油車,美國、日本、印度等國相繼宣布了電動化、智能化的路線圖,跨國車企也陸續推出了電動化、智能化的行動計劃。在2017年北京召開的第八屆清潔能源部長級會議上,提出了“到2030年有30%的汽車應當是新能源汽車”的“EV30@30目標倡議”。我國汽車產業的發展非得順應全球科技創新發展大勢,緊緊抓住新一輪科技革命和產業變革重大機遇,堅持走中國特色的電動化、智能化汽車發展道路,充足發揮我國高技術和大市場有機結合的優點,在更加開放的市場競爭環境下奮發有為、迎頭趕上。


    一是繼續攻克電動車的核心關鍵技術難題。續駛里程是制約當前純電動車發展的瓶頸,簡單增加車載電池數量將導致車輛整備質量增加和單位里程電耗上升,要增強電池材料和制造工藝的基礎研究,提高動力電池的能量和功率密度以及整車的輕量化,繼續提高續駛里程。要充足開發利用石墨烯的優異電熱傳導特性,提高電池儲能性能。針對電動車獨有的電池系統的空間布置和熱管理需求,進行專門的優化設計,處理冬季放電速率小、容量低的問題。通過車體材料、結構設計、零部件出產、整車制造工藝等多個方面的輕量化技術創新,提高新能源汽車使用過程能量利用效率,降低能耗。要增強動力電池的回收與梯級利用研究,汽車用動力電池壽命是雙周期的,從車上退役后,還可以在蓄能電站上使用很長時間。


    二是立足我國實際發展燃料電池汽車技術。我國氫氣來源多樣,供應充分,燃料電池汽車發展具有神奇的市場環境。燃料電池零排放、能效高、壽命長,動力電池動態性好、能量回收快,“電—電混合”可以優點互補。這是我國近十多年來在研發和示范使用中形成的技術特色。要充足利用國內已有的充電樁體系,采用燃料電池電—電混合動力系統延長續駛里程,補上里程短板,又可處理充電加氫互補的難題。堅持燃料電池汽車公交物流行業先驅發展的思路,一方面拓展遠程公交客車和出租車市場;另一方面要適應網購物流需求,發展增程式小型物流車。下一步要深入開展燃料電池范疇的國際合作和協同創新,進一步提升我國在國際新興技術產業范疇的影響力和規矩制定能力。


    三是超前布局智能駕駛汽車的技術研發和產業化使用。隨著大數據、人工智能技術的發展,智能網聯、自動駕駛汽車迎來發展新機遇。安全、綠色、便捷、共享是自動智能駕駛技術的四個核心要素。自動駕駛汽車可分為輔助自動駕駛、部分自動駕駛、有權限的自動駕駛、高度/完全的自動駕駛等四個階段,每個階段有各自的研發重點。輔助自動駕駛主要研究汽車對周邊環境的感知技術,如ABS(制動防抱死系統)、ESP(車身電子穩定系統)、跟蹤巡航和自動泊車等,可依據實時路況,做出及時反應,目前輔助自動駕駛已進入技術推廣使用階段。部分自動駕駛首先要實行網聯,研究車、網的連接并進行科學決策,提升駕駛過程的早期預警和反應能力。有權限的自動駕駛研究重點在于車、網、路的聯動。高度/完全的自動駕駛的基礎在于研究人、車、網、路的一體化綜合智能交通體系,與此同時還要建立相應的政策法規和監控系統以保障安全。傳統汽車通常有2—3套控制和信息網絡,系統間連接并不聯通,難以實現驅動和行駛的實時操作,而電動車率先實現了車網內外控制和管理系統的聯通,網絡和控制操作使用的成熟度日益提高,是自動駕駛的最佳載體。


    智能網聯汽車面臨的最大挑戰是基于各類信息綜合決策的動態決策和操作系統,實現自動駕駛的功能需要多學科知識的交織、多范疇技術的融合。世界主要國家和跨國車企在自動駕駛范疇都進行了系統布局,將來的市場競爭將十分猛烈。我國要緊緊抓住“電動車+智能化”這一難得的發展機遇,科學謀劃,超前布局,堅持以企業為主體,推動產學研用各方面的協同創新,把新技術的市場使用作為緊要著力點,逐步實現自動駕駛的商業化運營。

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