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    鋰離子、磷酸鐵鋰、錳酸鋰、新能源

    一款分解軟件將用于分解電池“健康狀況” 延長電池壽命

    2021-04-24 ryder

    總部位于慕尼黑的初創公司Twaice正在開發“預測分解”軟件,用于電動車和其他設備的電池管理。


    本輪融資由柏林風險投資公司CherryVentures牽頭,投資者UVCPartners和Speedinvest也參與其中。這使得這家成立9個月的公司——慕尼黑工業大學的分支機構在種子期籌集的資金總額達到320萬歐元。


    Twaice的聯合創始人斯蒂芬·羅爾博士說:“電池占電動車成本的30%到50%,但它們是復雜的黑匣子,會隨著使用壽命的上升而退化。”“這種復雜性給純電動車制造商帶來了巨大的風險和挑戰,因為制造商們非得在6到12個月的探測時間內,探測和模擬電池8到10年的壽命。”在探測完成,開始加工后,這些電池的用戶面對的問題是知道電池是要怎么樣退化的,因為操作參數對電池退化的影響太過復雜,而且不像其他電池一樣具有壽命。


    電動車各項成本占比


    據知道,Twaice的軟件已經使用于卡車、汽車、電動摩托車和固定電源儲能,它利用傳感器數據和物理以及數據驅動的電池模型,創建了一個電池系統的“數字孿生體”。對此,該軟件聲稱能夠對儲能系統的“健康狀況”做出分解以及準確的實時預測。探測用例包括封閉產品開發和使用程序之間的循環,以及預測維護和延長產品的保修期等新的可能性。


    關于“數字孿生體”,斯蒂芬·羅爾博士說這是從設備的電池管理系統中輸入時間繼續的數據,依據電池的當前狀態不斷更新電池的虛擬模型。而通過新增經驗分解模型和機器學習,我們也能夠預測、模擬和優化每個電池的壽命。為此,Twaice通過軟件即服務的模式萌生收入。這家年輕的公司按電池數量計算,對每臺“數字孿生體”按年收取固定費用。

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